টার্নস্টাইলগুলি কীভাবে ডেটা বিশ্লেষণের মাধ্যমে ট্র্যাফিক উন্নত করতে পারে?

1. ডেটা সংগ্রহের স্তর: বহুমাত্রিক উপলব্ধিগুলির একটি নেটওয়ার্ক তৈরি করা
ঘোরানো গেট সিস্টেমটি তিনটি অংশ নিয়ে গঠিত: মানবদেহের মিলিমিটার ওয়েভ ইমেজিং, বায়োমেট্রিক স্বীকৃতি চিত্র 1 এবং বুদ্ধিমান সেন্সিং . একসাথে, তারা একটি ত্রি-মাত্রিক ডেটা সংগ্রহ করে নেটওয়ার্ক সংগ্রহ করে {{3} Pacts এর জন্য স্টেটস এবং লভের জন্য 37 টি সেট রয়েছে যা 37 টি সেট রয়েছে যা 37 কী সূচকগুলি রেকর্ড করে, সরঞ্জাম অপারেশন . উদাহরণস্বরূপ, একটি হাব বিমানবন্দরের গেট সিস্টেম একই সময়ে 200 টি অনুরোধগুলি পরিচালনা করতে পারে এবং প্রতিদিন 1 . 2TB ডেটা সঞ্চয় করতে পারে . এটি মিলিসেকেন্ডের যথার্থতার সাথে ডেটা সংগ্রহ করতে পারে।
প্রযুক্তিটি যখন ডেটা ডাইমেনশন . এর ক্ষেত্রে আসে তখন আদর্শ সুরক্ষা সরঞ্জামগুলির একক-পয়েন্টের সীমাবদ্ধতার চারপাশে আসে উদাহরণস্বরূপ, বায়োমেট্রিক মডিউলগুলি যাত্রীদের কাছ থেকে মুখের বৈশিষ্ট্য এবং আইরিস তথ্য ক্যাপচার করতে পারে এবং তারপরে তাদের মিলিমিটার ওয়েভিং প্রযুক্তি দ্বারা উত্পাদিত ত্রি-মাত্রিক কনট্যুর ডেটার সাথে তুলনা করতে পারে . 99 . 997%. চাপ সেন্সরটি গেট সুইং আর্মের বল বক্ররেখাও রেকর্ড করে, যা টেলগেটিং এবং গেট ফ্লাশিংয়ের মতো অদ্ভুত আচরণগুলি সঠিকভাবে সনাক্ত করতে পারে . অদ্ভুত ঘটনাগুলি খুঁজে পেতে যে সময় লাগে তা এখন কেবল 0.3 সেকেন্ড।
2. ডেটা ট্রান্সপোর্ট স্তর: রিয়েল টাইমে প্রতিক্রিয়াযুক্ত ধমনী তৈরি করা
প্রযুক্তিটি প্রচুর পরিমাণে ডেটা প্রেরণে বিলম্বের সমস্যা সমাধানের জন্য একটি 5 জি+এজ কম্পিউটিং হাইব্রিড আর্কিটেকচার ব্যবহার করে . এনভিডিয়া জেটসন এজিএক্স জ্যাভিয়ার এজ কম্পিউটিং ইউনিট যা গেটের কাছে সেট আপ করা হয় এবং 5 জি এর মাধ্যমে প্রাইভেটকে প্রাইভেট করতে পারে এবং 5g এর দ্বারা প্রাইভেটকে প্রাইভেট করতে পারে} মিলিসেকেন্ডস . এই নকশাটি সিস্টেমটিকে একই সময়ে 5000 নির্দেশাবলী চালাতে দেয়, যা বেসিক গতিশীল সময়সূচির জন্য যথেষ্ট .
সিস্টেমটি একটি বিতরণকৃত খাত তৈরি করতে ব্লকচেইন প্রযুক্তি ব্যবহার করে, যা ডেটা সুরক্ষিত রাখতে সহায়তা করে . সমস্ত ট্র্যাফিক রেকর্ডগুলি SHA -256 এর সাথে এনক্রিপ্ট করা হয় এবং কনসোর্টিয়াম চেইনে টাইমস্ট্যাম্পস হিসাবে রাখা হয় . এটি {}}}}} the সময় এটি 72 ঘন্টা থেকে 15 মিনিট পর্যন্ত খারাপ ডেটা সন্ধান করতে লাগে .
3. ডেটা বিশ্লেষণ স্তর: ডেটা মান ইঞ্জিনটি চালু করুন
ডেটা বিশ্লেষণ স্তরের মূল লক্ষ্য হ'ল একটি ডিজিটাল টুইন প্ল্যাটফর্ম তৈরি করা এবং তিন ধরণের মান খনি করতে মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম ব্যবহার করা:
সরঞ্জামগুলির স্বাস্থ্যের পূর্বাভাস: আমরা আন্দোলনের কম্পনের ফ্রিকোয়েন্সি এবং হাইড্রোলিক শক শোষকের চাপ সহ 12 টি গুরুত্বপূর্ণ বিষয়গুলির প্রতিনিধিত্ব করতে একটি এলএসটিএম নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করি . সিস্টেমটি সঠিকভাবে পূর্বাভাস দিতে পারে যা সরঞ্জামের ব্যর্থতাগুলি 40% {5 {দ্বারা রক্ষণাবেক্ষণ ব্যয়গুলি কেটে দেয় {5}
যাত্রী প্রবাহের গতিশীল সিমুলেশন: পুরানো যাত্রীবাহী প্রবাহের ডেটা দেখার জন্য এবং একটি মডেল তৈরি করার জন্য একটি স্প্যাটিওটেম্পোরাল কনভোলিউশনাল নেটওয়ার্ক (এসটি-সিএনএন) ব্যবহার করে যা একটি বড় হাবের পরীক্ষার সময় মিনিট স্তরে .}}} {{5%এর অধীনে যাত্রীবাহী প্রবাহের পূর্বাভাস ত্রুটিটি রেখেছিল, যা {5%এর অধীনে {{{{{{
সুরক্ষা হুমকিগুলি সন্ধান করা: যাত্রীরা কীভাবে .} অ্যালগরিদমটি অস্বাভাবিক সামাজিক নেটওয়ার্ক কাঠামো, এই জাতীয় গ্রুপ টেলগ্যাটিং, উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি অ্যাবারেন্ট পাসিং, এবং অন্যান্য আচরণের নিদর্শনগুলি} . এটি খুঁজে পেতে পারে {. এর একটি গ্রাফ তৈরি করতে গ্রাফ নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি (জিএনএনএস) ব্যবহার করুন}}} এটি সম্ভবত তিনবার বেশি বার বার এটি আরও বেশি করে তোলে {
4. সিদ্ধান্ত অপ্টিমাইজেশন স্তর: ট্র্যাফিক পরিচালিত হওয়ার উপায় পরিবর্তন করা
সিদ্ধান্ত সমর্থন সিস্টেমটি এপিআই ইন্টারফেসের মাধ্যমে রিয়েল টাইমে ডেটা বিশ্লেষণের ফলাফলগুলি পায় . এটি তিনটি মূল অপ্টিমাইজেশান পরিস্থিতিতে নিয়ে যায়:
সংস্থানগুলি গতিশীলভাবে সময়সূচী: সিস্টেমটি একটি সাবওয়ে স্টেশনে যে কোনও এক সময় . এর উপর ভিত্তি করে কত লোক যাচ্ছে তার উপর ভিত্তি করে ওপেন গেট চ্যানেলগুলির সংখ্যা স্বয়ংক্রিয়ভাবে পরিবর্তন করতে সিস্টেমটি শক্তিবৃদ্ধি শেখার অ্যালগরিদম ব্যবহার করে, এই সিস্টেমটি 12 মিনিট থেকে 3 . 5 মিনিট পর্যন্ত যাত্রীদের জন্য গড় অপেক্ষা করার সময়টি কেটে দেয় এবং চ্যানেল ব্যবহার করে।
জরুরী পরিকল্পনা তৈরি করা: ডিজিটাল টুইন প্ল্যাটফর্মটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে 12 ধরণের পরিস্থিতি, এই জাতীয় আগুন এবং সন্ত্রাসবাদী ধর্মঘট . বিমানবন্দরে আগুনের সিমুলেশনে গেটের তথ্যের উপর ভিত্তি করে ছেড়ে যাওয়ার সর্বোত্তম উপায় প্রস্তুত করে প্রক্রিয়াটি 40% দ্রুত . তৈরি করে সেরা সরিয়ে নেওয়া পরিকল্পনা তৈরি করতে পারে
পরিষেবার মান উন্নত করা: সিস্টেমটি পরিষেবা সমস্যাগুলি খুঁজে পেতে পারে এবং যাত্রীদের অভিযোগগুলি দেখার জন্য এনএলপি প্রযুক্তি ব্যবহার করে এগুলি ঠিক করার প্রক্রিয়া শুরু করতে পারে . এই সিস্টেমটি প্রদত্ত হাবটিতে যাত্রীদের সন্তুষ্টি বাড়িয়েছে 82% থেকে 93% থেকে, এবং অভিযোগগুলি 8 মিনিটের মধ্যে পরিচালনা করা হচ্ছে {4 {}}

ড্রপ আর্ম ট্রিপড টার্নস্টাইল